数据化管理:流程、财务和管理数据三股流合为一股流
数据化管理是将企业管理由粗放向精细转变的一种管理方法,数据化管理的核心是将财务数据反过来使用,由事后核算和稽核,转化为事先战略决策的核算依据,数据化管理是对传统财务账簿和运营管理的深化,是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为行业操作基准的演化发展而来。目前,多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行进行管理工作的开展。
有财务报表就有数据化管理,企业可以根据管理需要将数据化管理划分为
战略数据化管理、研发设计数据化管理、生产运营数据化管理、质量控制数据化管理、营销管数据化管理、人力资源数据化管理、财务数据化管理、信息化数据化管理8个体系。
数据化系统可以适应不同管理层次的需求,是因为数据管理系统在设计时已经将组织架构和工作流程融入其中了,实际上数据管理系统是合并了流程——财务数据——管理数据的综合管理体系。体系逐层建设,每一层均能透过管理数据结果看到,企业管理运营状况,并且直观看到运营结果对财务增值是否有用。
数据管理的基本流程
1、流程数据收集。包括各种表单、统计资料等
2、整理数据。整理数据是剔除无效数据、剔除浪费因素的过程,整理后的数据是对企业业绩增值有贡献的数据。
3、分析并归类数据。是指根据管理需要,从基础数据库中选取有关联的数据,通过常规的数据统计分析方法形成特定分析报表。
4、数据化管理。根据数据分析报表,针对运营中薄弱环节提出管理改善建议,为决策提供依据。
数据化管理使企业目标管理的基础。数据化管理是将工作中的基本状况,通过数据直观表达,确立经营目标,找出企业运营中的差距,有针对性地进行管理效率改进 。
数据化管理是企业决策的依据。完善数据化管理能够促进团队的整体进步,从而提升企业能率。
优秀的企业最终都以数据最为管理结果是否达成的指标,循环改进持续发展。数据存在于企业的每个环节,通过经营数据可以确保企业良性运营。数据化管理综合了现行企业管理工具的优势,并将其数据化,它是一种全新的管理模式,对于控制成本提升效率,增强企业竞争力有巨大贡献。
领导班子的功能是保持改善成果与公司目标一致,包括现行的技术以及工作有关的标准更加完善,员工都能按照标准的流程工作, 在此基础上完善和提升现有的标准。
过程和结果
改善过程和结果并重,更强调人在过程中的产出效率,领导制定战略目标,员工分解战略目标,员工过程思考为主,以达到改善目标为衡量改善后的结果,才能更好的推动改善持续进行。
质量第一
质量、成本、交货期这三个企业目标中,质量应永远享有优先权。即使向客户提供的价格和交货条件再诱人,但产品质量有缺陷,你也不会在现在竞争激烈的市场上站稳脚跟。
数据说话
对有关问题现有状况数据的收集、检查和分析是找出解决问题办法和进一步完善的措施的基础。
持续改善的组成系统
持续改善的完整系统包括:1、全面质量管理体系;2、全员维修养护体系;3、准时生产体系;4、战略规划体系;5、合理化建议体系;6.小组活动体系。通过持续改善企业最终要达到的就是质量、成本和交货期的控制目标。